今天咱们来聊聊函数参数这个话题。你可能已经写过不少函数了，但是对于参数的各种用法，可能还有些模糊。别担心，今天我们就来彻底搞清楚Python函数参数的五种类型，让你的代码写得更优雅、更灵活！
参考文章：Python 函数参数的五种类型 | 简单一点学习 easeasy.me
位置参数（Positional Arguments） - 最基础的参数类型关键字参数（Keyword Arguments） - 让代码更清晰默认参数（Default Arguments） - 让函数更灵活可变位置参数（args） - 处理不定数量的参数可变关键字参数（kwargs） - 处理不定数量的关键字参数参数类型的组合使用 - 实际应用中的最佳实践总结和建议
1. 位置参数（Positional Arguments）
位置参数是最基础的参数类型，就像排队一样，按照顺序来传递参数。
def greet(name, age):
print(f"你好，{name}！你今年{age}岁了。")
# 调用函数时，参数必须按顺序传递
greet("小明", 25) # 输出：你好，小明！你今年25岁了。
注意事项：
参数的顺序很重要，不能搞错 参数的数量必须匹配，多了少了都不行
# 错误示例
greet(25, "小明") # 输出会很奇怪：你好，25！你今年小明岁了。
greet("小明") # 报错：缺少参数
2. 关键字参数（Keyword Arguments）
关键字参数让你可以通过参数名来传递值，不用担心顺序问题。
def introduce(name, age, city):
print(f"我叫{name}，今年{age}岁，来自{city}。")
# 使用关键字参数，顺序可以随意
introduce(age=28, city="北京", name="小红")
introduce(name="小李", city="上海", age=30)
混合使用：
# 位置参数必须在关键字参数前面
introduce("小王", age=26, city="广州") # 正确
# introduce(name="小王", 26, "广州") # 错误！
3. 默认参数（Default Arguments）
默认参数让函数更加灵活，如果调用时没有提供某个参数，就使用默认值。
def create_user(name, age, city="未知"):
print(f"用户：{name}，年龄：{age}，城市：{city}")
create_user("张三", 25) # 输出：用户：张三，年龄：25，城市：未知
create_user("李四", 30, "深圳") # 输出：用户：李四，年龄：30，城市：深圳
实际应用场景：
def connect_database(host, port=3306, timeout=30):
print(f"连接数据库：{host}:{port}，超时时间：{timeout}秒")
connect_database("localhost") # 使用默认端口和超时
connect_database("192.168.1.100", port=5432) # 自定义端口
重要提醒：
# 危险！不要用可变对象作为默认参数
def add_item(item, items=[]): # 这样写有问题！
items.append(item)
return items
# 正确的写法
def add_item(item, items=None):
if items is None:
items = []
items.append(item)
return items
4. 可变位置参数（*args）
当你不知道会传入多少个位置参数时，*args就派上用场了。
def calculate_sum(*numbers):
total = 0
for num in numbers:
total += num
return total
print(calculate_sum(1, 2, 3)) # 输出：6
print(calculate_sum(1, 2, 3, 4, 5)) # 输出：15
print(calculate_sum()) # 输出：0
实际应用：
def log_message(level, *messages):
print(f"[{level}]", end=" ")
for msg in messages:
print(msg, end=" ")
print() # 换行
log_message("INFO", "用户登录成功")
log_message("ERROR", "数据库连接失败", "请检查网络", "错误代码：500")
5. 可变关键字参数（**kwargs）
**kwargs让你可以接收任意数量的关键字参数。
def create_profile(**info):
print("用户档案：")
for key, value in info.items():
print(f" {key}: {value}")
create_profile(name="小明", age=25, city="北京", hobby="编程")
实际应用场景：
def send_email(to, subject, **options):
print(f"发送邮件到：{to}")
print(f"主题：{subject}")
# 处理可选参数
if "cc" in options:
print(f"抄送：{options['cc']}")
if "priority" in options:
print(f"优先级：{options['priority']}")
if "attachment" in options:
print(f"附件：{options['attachment']}")
send_email("user@example.com", "会议通知",
cc="boss@example.com",
priority="高",
attachment="meeting.pdf")
6. 参数类型的组合使用
在实际开发中，我们经常需要组合使用这些参数类型。记住这个顺序：**位置参数 → 默认参数 → *args → kwargs
def advanced_function(required_arg, default_arg="默认值", *args, **kwargs):
print(f"必需参数：{required_arg}")
print(f"默认参数：{default_arg}")
print(f"可变位置参数：{args}")
print(f"可变关键字参数：{kwargs}")
# 各种调用方式
advanced_function("必需的")
advanced_function("必需的", "自定义默认值")
advanced_function("必需的", "自定义默认值", 1, 2, 3)
advanced_function("必需的", "自定义默认值", 1, 2, 3, name="小明", age=25)
实际项目示例：
def api_request(url, method="GET", *args, **kwargs):
"""发送API请求的通用函数"""
print(f"请求URL：{url}")
print(f"请求方法：{method}")
# args可以用来传递额外的位置参数
if args:
print(f"额外参数：{args}")
# kwargs可以用来传递请求头、超时时间等
headers = kwargs.get("headers", {})
timeout = kwargs.get("timeout", 30)
print(f"请求头：{headers}")
print(f"超时时间：{timeout}秒")
# 使用示例
api_request("https://api.example.com/users")
api_request("https://api.example.com/users", "POST",
headers={"Content-Type": "application/json"},
timeout=60)
7. 总结和建议
使用建议：
优先使用位置参数和关键字参数：它们最直观，代码可读性好合理使用默认参数：让函数更灵活，但不要滥用谨慎使用*args和kwargs**：虽然灵活，但会降低代码可读性参数顺序要正确：位置参数 → 默认参数 → *args → **kwargs
最佳实践：
# 好的函数设计
def process_data(data, format="json", validate=True, **options):
"""
处理数据的函数
Args:
data: 要处理的数据（必需）
format: 数据格式（默认json）
validate: 是否验证数据（默认True）
**options: 其他可选参数
"""
pass
# 清晰的调用方式
process_data(my_data)
process_data(my_data, format="xml")
process_data(my_data, validate=False, encoding="utf-8")
好了，Python函数参数的五种类型就介绍完了！记住，熟练掌握这些参数类型，能让你的代码更加灵活和优雅 🐍✨。